方向：AI驱动的生物医药研究与创新药物开发
我们课题组长期致力于将人工智能（AI）方法与药物研发深度融合，开发面向疾病靶点发现、药物分子筛选等任务的新型计算和高通量方法。目前正在招收2026年秋季入学的直博生，欢迎具有生物医药背景并对AI方法有浓厚兴趣的同学申请！

导师与团队优势
袁野
中国科学院过程工程研究所研究员、博导，生物药制备与递送全国重点实验室副主任，研究领域聚焦于AI模型及其在生物药研发领域的创新应用。曾任上海交通大学自动化系副教授、博导。获得2025年度新时代青年先锋奖，2023年“创青春”双创大赛全国金奖。以一作、通讯身份在多个Nature子刊、PNAS、Genome Biology、PLOS Computational Biology等顶级期刊会议发表学术论文20余篇。另有多个AI工作，在Nature子刊等国际顶刊评审中。
个人主页：https://ipe.cas.cn/sourcedb/zw/zjrc/qncj/202503/t20250303_7545389.html
目前特别专注于AI大模型与基于RNA的超高通量并行实验方向。具体如下：
(1)基于AI与单细胞RNA技术的靶点发现与高通量验证
(2)核酸药物的序列修饰、递送系统设计与高通量筛选
(3)蛋白质的AI从头设计与高通量优化
团队优势
学生成果丰硕：指导博士生开发RNA动态建模AI算法发表于Nature Communications 2024；指导博士生开发空间RNA组学的AI模型发表于Nature Computational Science 2022；
资源无忧：NVIDIA A100集群、超高通量实验、临床资源平台全覆盖；
导师风格：善于启发思维，从选题到实验设计全程深度指导，组会讨论开放高效；
产学研贯通：与国内外生物医药产业深入合作，参与药物管线开发。
交叉学科环境：结合计算机、药物化学、生物医学的前沿交叉研究平台
良好支持机制：鼓励发表论文、参与学科竞赛、申请奖学金及双创比赛

我们希望你
来自一流高校生物信息、生物学、药学、计算机、自动化等相关专业
熟悉基础的编程语言（Python），有一定深度学习/统计建模经验者优先
对科研有热情，对AI与药物研发的交叉方向有浓厚兴趣
有竞赛背景或有论文发表经历者优先
联系方式
请将个人简历（可包含成绩单、竞赛/项目/论文等）发送至yyuan@ipe.ac.cn
邮件标题请注明：“2026直博申请+姓名+本科院校” （建议尽早联系）
我们将对材料进行初筛，并安排进一步沟通或线上面试。
为什么选择我们？听听学长学姐怎么说
► “袁老师会针对每个人的特长规划课题，我的AI学习模型从设计到投稿仅用8个月！”——2024届毕业生L（一作论文发表于Nature Computational Science、Nature Communications）
► “导师超 nice！善用问题启发思考，从被动等指导到主动做研究，进步肉眼可见～”——2022级博士生C
► “交叉学科跨专业入门难？导师耐心列计划、陪讨论，精准提问点盲区，科研加速速度起飞！”——2024届毕业生Y