头部对冲基金 <量化高频> 
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> 从超大规模数据中抽取特征，训练机器学习、深度学习、强化学习模型
> 基于成熟的C++系统开发交易策略，优化算法
> 从A股Level2数据、期货Tick数据中发掘交易机会
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>海内外名校计算机/数学/金融/物理/统计等，博士优先
>高频信号或T0策略研究、大厂推荐系统算法/机器学习/深度学习算法研发 
>有使用机器学习工具包经验，熟练对数据进行特征提取。熟练使用LightGBM/XGBoost/CatBoost/Tensorflow/Pytorch/MXNet其中一种机器学习工具
> 能够使用 Python进行数据处理，熟练使用Pandas，Numpy；能在Linux下使用C/C++实现算法加分
> 加分项：信息学/数学奥赛一等奖、ACM/ICPC区域赛金牌以上、Kaggle Master
:::北京
:::薪资涨幅+%视具体情况
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