北京金湖无量科技有限公司面试邀请函
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1楼
公司介绍：
北京金湖无量科技有限公司最先成立于2013年，由国内量化金融投资领域资深专业人士和具有多年私募行业投资研究和管理经验的人士共同发起成立，现公司注册资本1000万。
团队从创立至今，已组建起全国最好的量化投资研发和技术团队之一。团队成员多数毕业于国内外知名高校，被誉为中国最年轻的基金经理团队，专业覆盖了经济、金融、统计、数学、物理、计算机等，拥有强大的学术和科研能力。
公司主要为超高净值客户及各大金融机构提供整体化的量化投资解决方案，产品包括金湖中性对冲系列、金湖强债系列和金湖多头系列等。
公司位于北京海淀最繁华的中关村地段，附近交通便利，美食很多，办公区设计精美大气，电脑顶配绝不卡顿，经常开展团建活动，领导平易近人，同事乐于助人，欢迎有梦想的青年加入我们！
福利待遇：
1、办公环境好，工作好心情
2、管理人性化，领导超级赞
3、企业文化强，活动不定期
4、生活保障好，合同与五险
5、交通便利化，地处中关村
6、职业发展好，处处任发挥
招聘岗位：
我们招聘的岗位有量化分析师和机器学习师，会根据你的面试和笔试情况综合考虑，提供100-300元/天的实习工资，请将你的个人简历发送至jhwlhr@jinhuwuliang.cn，详情如下：
量化分析师
岗位职责
协助领导完成日常的金融量化研究工作
任职条件
1、金融或计算机相关专业本科以上学历；
2、扎实的编程能力，至少精通C /C++/C#/MATLAB/Python或者同等水平的语言中的一种；
4、优秀的学习能力、创新能力、团队合作能力和解决问题能力；
5、加分项：
5.1有过量化经验，有过实习经历
5.2计算机类：ACM-ICPC或NOI获奖者优先；
5.3数学类：全国数学竞赛省队，大学丘赛获奖者优先；
5.4物理类：全国物理竞赛省队获奖者优先；
机器学习师
岗位职责
对现有舆情数据库中的数据进行数据挖掘与模型建设，寻找有效规律，并应用于量化交易
任职条件
1、金融或计算机相关专业本科以上学历；
2、扎实的编程能力，至少精通C /C++/C#/MATLAB/Python或者同等水平的语言中的一种；
3、精通机器学习、数据挖掘算法，具备实践经验；
4、优秀的学习能力、创新能力、团队合作能力和解决问题能力；
5、加分项：
5.1有过多项大型机器学习、数据挖掘实践项目者优先；
5.2计算机类：ACM-ICPC或NOI获奖者优先；
5.3数学类：全国数学竞赛省队，大学丘赛获奖者优先；
5.4物理类：全国物理竞赛省队获奖者优先；
北京金湖无量科技有限公司面试邀请函
公司介绍：
北京金湖无量科技有限公司最先成立于2013年，由国内量化金融投资领域资深专业人士和具有多年私募行业投资研究和管理经验的人士共同发起成立，现公司注册资本1000万。
团队从创立至今，已组建起全国最好的量化投资研发和技术团队之一。团队成员多数毕业于国内外知名高校，被誉为中国最年轻的基金经理团队，专业覆盖了经济、金融、统计、数学、物理、计算机等，拥有强大的学术和科研能力。
公司主要为超高净值客户及各大金融机构提供整体化的量化投资解决方案，产品包括金湖中性对冲系列、金湖强债系列和金湖多头系列等。
公司位于北京海淀最繁华的中关村地段，附近交通便利，美食很多，办公区设计精美大气，电脑顶配绝不卡顿，经常开展团建活动，领导平易近人，同事乐于助人，欢迎有梦想的青年加入我们！
福利待遇：
1、办公环境好，工作好心情
2、管理人性化，领导超级赞
3、企业文化强，活动不定期
4、生活保障好，合同与五险
5、交通便利化，地处中关村
6、职业发展好，处处任发挥
招聘岗位：
我们招聘的岗位有量化分析师和机器学习师，会根据你的面试和笔试情况综合考虑，提供100-300元/天的实习工资，请将你的个人简历发送至jhwlhr@jinhuwuliang.cn，详情如下：
量化分析师
岗位职责
协助领导完成日常的金融量化研究工作
任职条件
1、金融或计算机相关专业本科以上学历；
2、扎实的编程能力，至少精通C /C++/C#/MATLAB/Python或者同等水平的语言中的一种；
4、优秀的学习能力、创新能力、团队合作能力和解决问题能力；
5、加分项：
5.1有过量化经验，有过实习经历
5.2计算机类：ACM-ICPC或NOI获奖者优先；
5.3数学类：全国数学竞赛省队，大学丘赛获奖者优先；
5.4物理类：全国物理竞赛省队获奖者优先；
机器学习师
岗位职责
对现有舆情数据库中的数据进行数据挖掘与模型建设，寻找有效规律，并应用于量化交易
任职条件
1、金融或计算机相关专业本科以上学历；
2、扎实的编程能力，至少精通C /C++/C#/MATLAB/Python或者同等水平的语言中的一种；
3、精通机器学习、数据挖掘算法，具备实践经验；
4、优秀的学习能力、创新能力、团队合作能力和解决问题能力；
5、加分项：
5.1有过多项大型机器学习、数据挖掘实践项目者优先；
5.2计算机类：ACM-ICPC或NOI获奖者优先；
5.3数学类：全国数学竞赛省队，大学丘赛获奖者优先；
5.4物理类：全国物理竞赛省队获奖者优先；
发表于 2017-1-13 17:49:32 最后修改于 2017/1/13 17:49:32